過完年,小編受老板指示,和很多同行一樣,一起來湊湊熱鬧,聊聊最近大火的的ChatGPT。
為此小編采訪了小零科技CTO 張玥(Yue)一起開個頭,淺聊下這項甚至被譽為胎盤版MOSS的技術~(此處嚴正聲明本文為小編血汗碼字版,非GPT參與嘿嘿~~)
01
明星產品
02
大規模語言模型
03
新瓶裝舊酒
04
總結
明星產品
歲末年初,要說人工智能圈里有什么震驚世界的大事件,那一定非ChatGPT莫屬了。這是OpenAI在2022年11月30日推出的一款在線智能聊天機器人產品。
這位AI界新晉的明星,不僅寫起小作文來行云流水,而且能掐會算會解數學題,甚至可以搶碼農的飯碗,連訓練自己的代碼也能一并代勞。
似乎在ChatGPT“強大”的泛化能力面前,人類只能拿出“雞兔同籠”這種上古密卷來強行挽尊。
作為一個智能聊天機器人,ChatGPT可以在大多數情況下,準確的理解用戶提出的問題,給出非常接近于人類表達習慣的回答,甚至可以解得出數學題。看到這里,不知道有多少正在輔導小學生寒假作業的老父親、老母親們留下了辛酸的淚水。
不過日前,LeCun大神也站出來提醒大家不要對ChatGPT的期待過高。大神的原話是“能說不代表會思考。像ChatGPT這類的LLM(大規模語言模型)可以滔滔不絕的胡說八道,它們對于現實的理解很膚淺”
大規模語言模型
究其根本,ChatGPT背后的原理依然是LLM(大規模語言模型),和前幾年大紅大紫的BERT沒有本質上的區別。也就意味著ChatGPT的天花板并不會比BERT高太多。
前幾年BERT剛出來的時候,類似的智能聊天機器人也火過一段時間。甚至更早之前微軟推出過一個叫做Tay的聊天機器人,也是類似原理。Tay后來因為過于“善于學習”,很快學會了生成帶有偏見甚至臟話的言論而被緊急關閉。
ChatGPT通過引入基于人工標注的訓練方法來糾正模型生成的內容,使得模型不至于重蹈Tay的覆轍。然而這種保護實際上十分脆弱。人類語言的復雜度很高,靠這種有限的人工監督很難保證哪天模型不被帶偏。
未來很長一段時間里,這類模型依然只能以Human In the Loop,即“人在回路”中的方式,作為工具來幫助人類完成日常工作,想要一步到位完全取代人類還為時尚早。
新瓶裝舊酒
實際上除了ChatGPT,LLM(大規模語言模型)早已在很多方向上取得了應用。
第一個被大眾所熟知的大規模語言模型可能是谷歌在2018年提出的BERT。這是大規模語音模型第一次同時在多個NLP任務上取得了突破性進展。隨后,各大科技公司之間開啟了一場大模型的“軍備競賽”,模型參數規模一路暴漲了好幾個數量級,達到萬億規模。
到了這個規模的模型訓練,已經不是一般公司的財力所能支撐的了。不過好在各個科技巨頭們基本上都選擇了開源自己的預訓練大模型。這里面既有用于文本處理的NLP大模型,也有用于圖片處理的CV大模型,還有圖片和文本聯合訓練的多模態大模型。
如今,這些大模型已經在各個行業應用落地。譬如小零科技的圖像識別技術,就是基于百度文心大模型VIMER-UMS構建。VIMER-UMS基于海量的互聯網商品圖文信息,利用多信息源統一建模的方式,建立統一的商品圖文表征預訓練模型。充分挖掘文本中的語義信息,與圖片中的視覺信息相結合。從而提高識別的準確率,降低對于標注數據集的依賴。
說了這么多技術術語,我們怎樣立刻馬上現在就能在實際的線下銷售場景中運用這項技術呢?我們先看看ChatGPT自己怎么說?
問:ChatGPT可以在現場營銷中做些什么呢?
答:ChatGPT 可以在現場營銷行業以多種方式使用,以增強客戶參與度和支持,包括:
聊天機器人:ChatGPT 可用于為客戶服務和支持創建聊天機器人,為常見問題提供即時答案并提高客戶滿意度。
潛在客戶生成:ChatGPT 可用于與潛在客戶互動,以收集信息并通過個性化對話生成潛在客戶。
活動支持:在活動期間,ChatGPT 可用于協助與會者了解活動信息、回答問題并提供更加無縫的體驗。
銷售協助:ChatGPT 可以集成到銷售流程中,以協助銷售代表處理產品信息、客戶互動并簡化銷售周期。
總體而言,在現場營銷中使用 ChatGPT 有助于提高客戶參與度和支持、簡化流程并增強整體客戶體驗。
在目前多項國際科技行業預測中2023年是類ChatGPT的AI技術在垂直領域精細打磨的重要一年,未來有更多的驚喜正在醞釀。可以看到AIGC(人工智能產生內容)會是GPT們在消費場景非常重要的陣地,值得我們積極探索。小零科技也立志和合作伙伴以及同行們一起,用技術為中國的消費品客戶創造更多的價值。
在此,小編預告下小零科技的基于類GPT等技術的AIGC的新產品即將在二季度正式面世,面向我們的消費品客戶正式銷售,歡迎對于智能化營銷有興趣的客戶們一起加入和小零科技對未來智能零售的產品共建~
有興趣的客戶歡迎給我們的郵箱留言:
info@so-in.com。
總結
總結一下,雖然目前訓練規模的ChatGPT大概率是不能完成超神成就的,但是隨著AI技術的發展,類似于ChatGPT這樣的技術,會以潤物細無聲的方式慢慢進入人們的日常生活和工作。
也許當人們不再以現在這種獵奇的方式談論AI的時候,才是AI真正取得成功的時候。